科技創新與專利資訊(1101)

李沛錞
圖書資訊與檔案學研究所
2021/09/13
~ 2022/01/14
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開課教師|Instructor


李沛錞
助理教授

專長領域:科研計量、政府資訊、科技與創新管理、智慧財產管理、科技政策

蘇信寧
副教授

國立陽明交通大學科技管理研究所

 

課程介紹|Content


本課程針對科技創新、智慧財產管理、專利分析之議題進行分析、探討、實例說明與課堂實作訓練。首先透過介紹各類科技資訊資源機構之應用,引導學生利用國內與國際電子資源及資料庫以完成資訊檢索。在引導學生檢索/下載/整理科技文獻與政府開放資訊資源後,進一步針對專利資料分析方法,結合科技創新議題發展之情境脈絡進行大數據檢索、分析、解讀及探討。

有鑑於校內系所缺乏整合人文與科技校際教學能量之師資課程,本課程為數位互動課程,可促進課程資源共享,以提升政大及陽明交大兩校跨領域系所學生學習專利大數據分析之專業知識與技能。本課程授課內容規劃,整合人文社會與理工學科之研究方法核心知能,依序講授各種專利計量分析方法與指標發展之重要內涵、議題應用與操作限制,建立學習者對於專利大數據分析理論與實務之瞭解。

  • 本課程已申請深耕辦數位互動課程補助計畫(E計畫)。修課同學、網路學員或旁聽同學皆應簽署「參與數位互動課程(E計畫)同意書」並遵守相關規範,始得參與本課程。

課程目標|Goal


本課程教學目標為:

  1. 介紹專利大數據之內涵與操作實務之基本概念,使學生具備專利分析與解析科技創新型態與脈絡之基本觀念與能力。
  2. 介紹重要研究議題與各種專利分析方法與指標建構之操作實務,使學生具備科技創新議題之分析能力。
  3. 介紹國內外專利資訊之應用趨勢,培養學生具備科學精神及跨領域學術研究能力。
  4. 從觀察現象、建立概念化架構、數據分析,到指標發展,本課程將逐步帶領學生從Data、Information、Knowledge到發展決策智慧(Intelligence)之學習歷程與目標。

課程進度|Schedule


週次

課程內容與指定閱讀

教學活動與課前、課後作業

1

教學單元:課程介紹與導論、培養資訊洞察力

教學大綱:如何培養資訊洞察能力

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

2

教學單元:從現象、資訊、知識、決策之發展歷程

教學大綱:如何進行決策支援輔助

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

3

教學單元:建立問題意識

教學大綱:如何運用多元觀點以展開議題、擬定分析層級與分析標的

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

4

教學單元:從理論觀點、議題論述到操作化

教學大綱:運用理論觀點、架構問題情境脈絡、研擬研究問題、議題論述操作化流程

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

5

教學單元:以厚數據為基礎之科技趨勢分析

教學大綱:如何整合觀點、脈絡、數據分析

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

6

教學單元:科技資訊資源應用、分析與指標發展

教學大綱:如何運用全球科技資訊資源

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

7

教學單元:資料屬性及多元分析維度

教學大綱:如何了解資料屬性以建立多元維度

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

8

教學單元:全球開放政府資訊之應用與分析

教學大綱:Open Data資料類別、格式與應用分析

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

9

教學單元:專利資訊之分析案例與應用策略

教學大綱:以創新創業、市場與產業、競爭與合作、知識經濟議題為例

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:協同教學、跨校討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

10

教學單元:專利資訊欄位解析、應用與意涵說明

教學大綱:如何從專利資訊中萃取適合的代理變項

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

11

教學單元:專利大數據應用與分析

教學大綱:以生物科技專利為例

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:協同教學、跨校討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

12

教學單元:專利特徵與專利價值

教學大綱:標準必要專利之專利特徵與價值探討

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

13

教學單元:專利涉及訴訟之機率探討

教學大綱:橘皮書專利屬性與訴訟機率

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:協同教學、跨校討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

14

教學單元:專利引用、非專利文獻之引用

教學大綱:非專利引用文獻之分析與應用

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課程討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與議題討論。

15

教學單元:知識屬性、來源及影響力之指標發展與資料分析

教學大綱:全球疫苗專利技術之知識屬性、來源及影響力分析

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:內容講授(投影簡報)、

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

16

教學單元:課堂實作

教學大綱:OECD Statistics資料庫檢索、分析與應用

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:協同教學、跨校討論。

課前作業:指定閱讀。

課後作業:參與跨校議題討論。

17

教學單元:課堂實作

教學大綱:World Bank Statistics資料庫檢索、分析與應用

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:協同教學、跨校討論。

課前作業:跨校分組討論。

課後作業:繳交實作報告。

18

教學單元:課堂實作

教學大綱:WTO資料庫檢索、分析與應用實作

指定閱讀:本單元參考書目

教學活動:協同教學、跨校討論。

課前作業:跨校分組討論。

課後作業:繳交實作報告。

上課形式|Activities


70%

講述Lecture

30%

討論Discussion

0%

小組活動Group activity

0%

數位學習E-learning

0%

其他:Others:

評分標準|Grading


課堂出席、參與討論:70%

期末報告:30%

備注:期末報告針對特定主題,每人繳交一份科技資訊整合分析報告。內容包含以下項目:

  1. 研究背景(包含研究目的、研究問題)
  2. 文獻探討(包含研究變數選擇)
  3. 研究設計(資料來源、資料處理流程、變數定義與計算方式)
  4. 研究結果(包含研究結果之圖表呈現)
  5. 研究貢獻(理論或實務貢獻)

參考書目|Readings


References:

  1. Abbas, A., Zhang, L., & Khan, S. U. (2014). A literature review on the state-of-the-art in patent analysis. World Patent Information, 37, 3-13.
  2. Bonino, D., Ciaramella, A., & Corno, F. (2010). Review of the state-of-the-art in patent information and forthcoming evolutions in intelligent patent informatics. World Patent Information, 32(1), 30-38.
  3. Ernst, H. (2003). Patent information for strategic technology management. World patent information, 25(3), 233-242.
  4.  
  5. Fujii, A., Iwayama, M., & Kando, N. (2007). Introduction to the special issue on patent processing. Information Processing & Management, 43(5), 1149-1153.
  6. Hunt, D., Nguyen, L., & Rodgers, M. (Eds.). (2012). Patent searching: Tools & techniques. John Wiley & Sons.
  7. Hitchcock, D. (2017). Patent Searching Made Easy: How to Do Patent Searches Online and in the Library. Nolo.
  8. Maglio, P. P., Srinivasan, S., Kreulen, J. T., & Spohrer, J. (2006). Service systems, service scientists, SSME, and innovation. Communications of the ACM, 49(7), 81-85.
  9. Meyer, M., Utecht, J. T., & Goloubeva, T. (2003). Free patent information as a resource for policy analysis. World Patent Information, 25(3), 223-231.
  10. Sheehan, J. (2006). Understanding service sector innovation. Communications of the ACM, 49(7), 42-47.
  11. Sternitzke, C., Bartkowski, A., & Schramm, R. (2008). Visualizing patent statistics by means of social network analysis tools. World Patent Information, 30(2), 115-131.
  12. Tait, J., & Trippe, A. J. (2011). Current challenges in patent information retrieval (Vol. 29). M. Lupu, & K. Mayer (Eds.). Berlin: Springer.
  13. Walker, R. D. (1995). Patents as scientific and technical literature (p. 1). Metuchen, NJ: Scarecrow Press.
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